苏姿丰表示AI成为本季度增长的核心驱动力，所有主要云服务商都在扩展部署霄龙（EPYC）处理器，广泛覆盖通用计算、数据处理和新兴智能体应用等场景。苏姿丰解释称智能体AI工作负载需要额外的CPU算力进行编排、数据移动和并行执行，同时还要作为GPU和加速器的核心节点，因此AMD的服务器CPU需求更加强劲。瑞银在2025年11月曾预估，到2030年服务器CPU总可寻址市场（TAM）将增长5倍，从2025年的300亿美元增至1700亿美元（亚汇网注：现汇率约合1.16万亿元人民币），未来4~5年的复合增长率为18%。而在本次财报会议上，苏姿丰预估在智能体AI推动下，该数值可能达到35%。针对CPU需求是否会蚕食GPU市场的疑问，苏姿丰给出否定答案。她强调，加速器运行基础模型需要CPU配合，智能体也会“衍生”出大量CPU任务，因此CPU需求“很大程度上是对GPU市场的补充”。更关键的变化在于CPU与GPU的配比演进。苏姿丰透露，传统数据中心中CPU与GPU的比例多为1:4或1:8，主要作为主机节点存在。但随着智能体AI普及，这一比例正在向1:1靠拢，甚至在智能体密集部署的场景下，CPU数量可能超过GPU。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，亚汇网所有文章均包含本声明。
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