在与YouTuber丹尼尔・欧文（DanielOwen）的对话中，英伟达技术专家（GeForceEvangelist）雅各布・弗里曼（JacobFreeman）披露了该技术的更多技术细节。他表示，DLSS5仅以游戏场景中的2D渲染帧及其运动矢量作为输入，反驳了英伟达之前“基于源3D内容”的营销文案。据介绍，由于模型位于图形管线（pipeline）的末端，它只能看到2D帧，对物体的3D几何结构一无所知。同样，该模型也无法访问引擎提供的基于物理渲染（PBR）属性。因此，它只能推断材质应有的外观，而非直接从游戏引擎读取这些属性。这迫使模型依赖语义标注来识别像素――例如将某些像素归类为眼睛、脸颊、嘴唇等。如果训练数据偏向于“完美”面孔，模型就有可能将角色的面部“重新诠释”或“美化”成某种通用标准，这也是部分玩家认为DLSS5“AI换脸”的原因。虽然英伟达强调“底层几何结构保持不变”，但这位YouTuber展示了一个清晰的结果：AI被抓到生成（或者说想象出）了原始角色模型中根本不存在的头发和面部细节（也是某种意义上的AI幻觉）。虽然原始3D模型确实被保留了下来，但DLSS5也是在那些像素上重新绘制了一幅新的图像。这很可能是AI训练数据导致的结果――在它的“判断”中，那种发型就应该在特定区域存在头发。所谓DLSS5“AI换脸”论最关键的证据在于，开启DLSS5后，《生化危机：安魂曲》主角格蕾丝出现了脱离原本游戏设定的妆容，面部特征也被改变，完全无视了场景的阴暗背景和角色的故事设定。当被问及这种丢失时，弗里曼回应称，开发者将能够通过一个强度滑块来自定义AI帧与原始帧的比例，还可以使用色彩分级工具（伽马、饱和度和对比度），并能够将某些对象完全排除在AI生成过程之外。但即便如此，开发者仍然无法让DLSS根据游戏实际画面进行感知，也无法微调模型以使其更好地适配游戏画面风格。对许多人来说，DLSS5目前的状态感觉不像是一场渲染革命，而更像是一个“美颜滤镜”。此外，英伟达自家宣传素材中出现的残影伪影也表明，如果没有对3D场景更深入、更低层级的访问和整合，时间稳定性仍然是一个挑战。就目前而言，DLSS5在性能及视觉效果方面显然还有很大的改进空间。如果英伟达希望避免被贴上“AI垃圾”的标签，就必须在今年秋季DLSS5正式之前解决这些争议。相关阅读：《《《《广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，亚汇网所有文章均包含本声明。
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